Big data na supply chain: a estratégia do futuro
Utilizar o big data na supply chain é a melhor maneira de obter vantagem competitiva e se destacar no mercado. Quanto mais a gestão da cadeia de suprimentos usar a tecnologia a seu favor, melhor será o controle e a visibilidade de todos os processos executados.
A pesquisa feita pelo Projeto Indústria 2027, que é uma iniciativa da Confederação Nacional da Indústria (CNI) e parceiros, revelou que 21,8% das indústrias planejam digitalizar totalmente o seu o processo produtivo nos próximos 10 anos.
Além disso, ela apurou que os setores de bens de capital, agroindústria e automotivo são os que mais acreditam na prevalência de tecnologias 4.0 para melhorar a competitividade das empresas até 2027.
E para atingir esse cenário ideal, a inovação e a tecnologia precisam entrar de uma vez por todas na mentalidade e nos investimentos dos gestores e representantes corporativos. Principalmente quando falamos sobre cadeia de suprimentos.
Mas, poucas empresas aplicam a análise de dados em sua rotina. Por isso, trouxemos neste texto tudo o que você precisa saber sobre o uso do big data na supply chain.
O que é big data?
O termo big data, “grandes dados” em português, pode ser considerado recente: ele foi usado pela primeira vez nos anos 2000 por Doug Laney, analista industrial, em um artigo.
Ele dividiu o big data em 5 V´s para facilitar a implementação dessa tecnologia nos negócios:
volume: a alta quantidade de dados coletados e armazenados;
velocidade: a rapidez que os dados são coletados, armazenados e organizados;
variedade: diversos formatos de dados disponíveis para serem analisados;
variabilidade: variação na quantidade de dados gerados pelo usuários e datas e eventos sazonais;
vínculo: conexão múltipla e integração entre diversos elementos.
Logo, podemos constatar que o big data significa grande volume e variedade de dados, que são processados, armazenados e conectados em alta velocidade.
Com o avanço tecnológico, como o armazenamento em nuvem, os sistemas possibilitam análises e insights ainda mais inteligentes e complexos.
Como funciona o big data na supply chain?
O big data pode ser implementado em todos os setores do negócio. Ao reunir informações em tempo real, os sistemas que usam essa tecnologia oferecem análises e relatórios completos, que tornam a tomada de decisão mais certeira e precisa.
Já no ramo da cadeia de suprimentos, o big data é fundamental para alavancar os resultados da empresa, mostrar possibilidades de negócios e os gargalos nos processos operacionais.
É como se ele harmonizasse rapidamente toda uma orquestra, avaliando quais instrumentos estão desafinados ou fora do ritmo, quais precisam aumentar o volume para soarem melhor aos ouvidos e quais podem ser dispensados.
Com o comportamento do consumidor mudando constantemente, a gestão de supply chain ganhou um papel estratégico fundamental para os resultados financeiros da empresa.
Ou seja, com a implantação da Supply Chain 4.0 todos os processos são avaliados e conectados nos mínimos detalhes para obter melhores resultados e, consequentemente, gerar mais faturamento.
Leia mais: O que é gestão de risco? Para que serve? [Guia Prático]
Benefícios do uso do big data
otimização de rotas, tornando-as mais inteligentes ao analisar o histórico de envios, o trânsito, as condições climáticas etc;
maior rapidez na entrega ao cliente;
visão completa da cadeia de suprimentos, dos indicadores macroeconômicos, informações internas da empresa, entre outros;
acompanhamento completo do comportamento e dos riscos de diversas categorias de suprimentos;
maior controle e acompanhamento de fornecedores;
melhora do relacionamento com os fornecedores;
análise precisa de riscos e de previsão de demandas;
otimização de processos operacionais e burocráticos;
acompanhamento de todos os processos em tempo real;
melhor gerenciamento de estoque;
segmentação de clientes;
redução de custos e falhas operacionais;
insights com dados completos e indicadores de desempenho.
Um exemplo do uso de big data para ganhar vantagem competitiva é da Amazon. Ela investiu em uma análise de grande volume de dados para realizar a entrega antecipada.
Como? A partir dos dados coletados e avaliados sobre o padrão de compra e outras informações pessoais dos clientes, ela consegue prever a sua demanda com antecedência, gerenciando toda a cadeia de suprimentos e de logística.
Dessa forma, ela reduziu o tempo de entrega de seus produtos, aumentando a satisfação e a retenção de seus consumidores.
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Desafios do big data na supply chain
Os clientes estão cada vez mais exigentes quando recebem produtos ou contratam serviços. Eles buscam bens personalizados, com entrega rápida e de qualidade.
Por isso, a cadeia de suprimentos precisa se adaptar para acompanhar os novos hábitos de consumo. O foco na melhoria contínua de processos e análises consistentes impacta diretamente a satisfação do cliente final.
Mas, ainda há desafios a serem solucionados pelas empresas e indústrias. Confira quais são os dois principais:
falta de treinamento e habilidade técnica dos gestores de supply chain em análise de dados;
falta de um processo estruturado para avaliar e identificar oportunidade de big data na cadeia de suprimentos.
Esses desafios podem ser superados quando a implantação da Supply Chain 4.0 for a prioridade do negócio. Assim, é possível oferecer treinamentos adequados e reestruturar processos e operações internas.
Continue aprendendo: Gestão da cadeia de suprimentos: como levar esse gerenciamento a outro patamar?
Como usar o big data na supply chain?
O principal objetivo da implantação de tecnologias de big data na empresa deve ser a tomada de decisão estratégica. A possibilidade de selecionar os melhores modelos de processos operacionais tem de ser usada de modo correto e eficiente.
Na área de planejamento de vendas, gerenciamento de estoque e operações, o big data na supply chain pode reestruturar todo o processo de gestão por conectar e interpretar dados internos e externos, tornando a previsão de demandas mais precisa e acompanhada em tempo real.
No quesito de fornecimento, o big data vai além da observação do volume e gastos de compras e do desempenho de fornecedores. Os processos de abastecimento são acompanhados em tempo real, possibilitando a adaptação operacional em caso de atrasos de entrega.
Além disso, o big data ajuda a calcular riscos do fornecedor, mapear toda a cadeia de suprimentos e sair na frente da concorrência com decisões estratégicas.
Os processos de fabricação também são potencializados com a adoção dessa tecnologia. Eles podem ser programados para se beneficiarem das oscilações de preços dos itens no mercado.
Outra forma de usar o big data na supply chain é o aprimoramento do uso do espaço em armazéns, agilizando o deslocamento dos funcionários em sua rotina de trabalho.
Ou seja, há inúmeras possibilidades de reestruturar todas as áreas que envolvem a cadeia de suprimentos minuciosamente. O big data já ajuda diversas empresas pelo mundo a se tornarem mais competitivas e a faturarem cada vez mais alto.
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